Il type hinting è una funzionalità introdotta in Python 3.5 che consente agli sviluppatori di specificare i tipi di variabili, parametri e valori di ritorno delle funzioni. Sebbene Python rimanga un linguaggio dinamico, il type hinting migliora la leggibilità del codice e facilita strumenti di analisi statica come mypy, Pyright o Pyre.
Perché usare il Type Hinting?
- Documentazione chiara: i tipi rendono il comportamento del codice più esplicito.
- Controlli statici: gli strumenti possono rilevare errori prima dell'esecuzione.
- Supporto IDE: autocompletamento e suggerimenti diventano più precisi.
Come si utilizza il Type Hinting?
Si possono annotare i tipi di parametri e valori di ritorno delle funzioni. Ecco un esempio base:
def somma(a: int, b: int) -> int:
return a + b
In questo esempio, sia a che b sono definiti come interi, e la funzione restituisce un intero.
Tipi Complessi
Python fornisce diversi strumenti per descrivere tipi più complessi. È possibile utilizzare tipi come List, Dict, Tuple e Optional dal modulo typing:
from typing import List, Dict, Optional
def processa_numeri(numeri: List[int]) -> Dict[str, int]:
return {"totale": sum(numeri)}
def trova_valore(dati: Dict[str, int], chiave: str) -> Optional[int]:
return dati.get(chiave)
Type Alias e NewType
Per semplificare definizioni complesse, si possono usare alias o creare nuovi tipi:
from typing import List, NewType
UserId = NewType('UserId', int)
def get_user(user_id: UserId) -> str:
return f"User {user_id}"
Type Hinting in Python 3.9+
Con Python 3.9 e versioni successive, è possibile utilizzare una sintassi più semplice, eliminando la necessità di importare alcuni tipi da typing:
def unisci_stringhe(elementi: list[str]) -> str:
return ''.join(elementi)
Conclusioni
Il type hinting rappresenta un potente strumento per migliorare la qualità del codice Python. Pur non essendo obbligatorio, il suo utilizzo è fortemente consigliato nei progetti di medie e grandi dimensioni.